快捷导航

　　爱体育,爱体育官网,爱体育APP,爱体育APP下载,爱体育下载,爱体育网页版,爱体育电竞,爱体育百家乐,爱体育百家乐,爱体育真人,CBA直播,CBA最新排名,NBA,NBA排名,NBA联赛,NBA直播

　　农业农村领域是新一代人工智能技术的必争之地。人工智能在农业农村的应用要处理好以下几种关系。一是生物技术突破和人工智能技术应用的关系。生物技术是基础，人工智能技术应用于生物技术。比如智能育种、智慧育种，可解读为育种智能化，也就是智能技术在育种领域的应用。二是劳动密集型与技术密集型的关系。人工智能技术一定是技术密集型的，但是遇到劳动密集型行业时，我们不能让人工智能把劳动密集型行业消灭掉。三是研发长周期性与革命性突变的关系。四是小农户分散性与人工智能高技术集约性之间的关系。集约性肯定是有利的，但小农户也是千百年来就存在的，这二者形成的张力要怎么通过人工智能处理好。五是消费者需求、认可与新产品创制的关系。因为将来人工智能技术进步之后的产品，涉及农产品，涉及老百姓健康，以及消费者怎么看，这些问题都需要在实际中解决。

　　邱武：近年来，茂名市大力推进农业现代化建设，人工智能的应用和低空经济发挥了积极作用。例如，我们建成了广东省首个农产品单品全产业链大数据平台——茂名荔枝产业大数据平台，应用于生产管理、防灾减灾、市场营销等多个环节。平台通过各类智能物联监测设备，采集墒情、虫情和气象等信息，通过5G技术一键触达30多万户农户手中，解决技术服务群众的″最后一公里″难题。今年，平成大模型的本地化部署，病虫害诊断准确率提高至95%，生产效率提升30%。在市场营销方面，平台通过收集市场价格动态信息，自动生成″每日商情″，有效解决销售信息不对称问题。在农业政务服务中具备更智能、便捷、高效的优势，自平台投入运行以来，数智化赋能让茂名荔枝克服天气等多种不利影响，实现优质优价、产销双赢。今年茂名首次利用无人机精准运输，把采摘的荔枝从山上果园运到镇上的集中收购点，缩短了运输时间，降低了成本。

　　邱武：大部分农民对新技术的接受程度不高，担心技术应用会增加生产成本、影响收益，对新技术持观望态度。同时，农民普遍对学习新技术存在畏难心理，认为新技术操作复杂、学习门槛高，缺乏主动学习和应用的积极性。可通过举办培训班、现场演示等方式，提高农民对人工智能技术的认识，让他们看到技术应用带来的实际效益。同时，建立示范基地，展示人工智能技术在农业生产中的成功案例，增强农民对新技术的信心。此外，要优化智能设备的操作界面，让功能更贴合农活场景，比如用农民熟悉的方言指令替代复杂按键；建立村级技术服务点，配备专兼职技术员，及时解决设备调试、故障排查等问题，避免农民因操作不畅而放弃使用。还可以推动人工智能工具与本地种植养殖经验结合，比如基于地块数据生成个性化种植方案，让技术真正用得上、用得好。

　　姚国章：我国是农业大国，如何切实把握人工智能这一利器，使其成为″农业更强、农村更美、农民更富″的新引擎，是一个需要思考的现实课题。从未来发展来看，人工智能在农业农村赋能方面有以下方向值得期待：一是在提高农业产量、提升农产品质量上发挥作用。农业生产牵涉的因素复杂，长期以来，农业″看天吃饭″，而人工智能通过数据和算法模型，既能有效防范各种风险，又能增产增收，还能提升农产品的品质。二是在提升农业生产效率方面发挥作用。当前我国老龄化程度加剧，年轻人从事传统农业作业的意愿较低。人工智能的引入，使传统靠体力作业的方式正在被无人驾驶农机、农业机器人等取代，农业的吸引力和经济效益都在不断提升，未来人工智能将会推动农业生产从劳动密集型转变成技术密集型。三是在乡村建设中发挥作用。我国农村在社会治理、环境建设、乡村面貌等领域还有很多方面待改进，人工智能在诸多环节可以得到应用，为更多基层人员开展工作提供强大的技术和数据等支持，助力乡村振兴，让农民共享发展红利。

　　徐正华：以往的农业装备基本上还是基于人们亲自操作的装备，未来要做全构架切换，改成电控化。从这个角度来讲，农业装备要向新能源汽车行业学习，由传统的燃油农机装备向电动化的农机装备转型。因为只有电动化以后，大家才能够做到分步控制，对装备实现智能化，这是一个基础，大面积切换成电动化和智能化，变速箱、底盘、操控等整个平台都要进行更换和处理。另外，农业环境很复杂，很多田块有长方形、有梯形，还有其他地形复杂的地块，在作业过程中碰上电线杆等障碍物，如何让农业装备更准确地识别，需要在实践中探索。但目前来说，这方面的储备是不足的，因为农业场景很多，每一种场景都有其差异化特质，如何使其统一做成标准化的算法，让人工智能能够灵活应用，未来还有很大的探索空间。

　　姚国章：第一，要加快农村数字基础设施建设，主要解决区域不平衡的问题，发挥运营商和其他行业的支撑作用，提升网络覆盖质量，推动边缘计算和物联网相关的技术应用落地。第二，农业的实践性要求特别高，推动校企共建实践平台，鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。加大实训基地建设，推动产学研融合，让师生到基层一线，参与无人机、智能灌溉等农业人工智能的具体应用项目，形成技术研发、应用和反馈的闭环。第三，要发挥政策规划的引领作用，制定农业人工智能人才专项规划，加大基础研究投入，设立农业人工智能基金，为人才培养和科研创新提供有力支持，通过完善基层农技推广体系，吸引人才下沉到农村。同时要考虑到农村留不住人才的现实困境，要强化人才留存措施，提高人才待遇，完善乡村创新创业的支持政策，为他们提供更广阔的发展空间，激发农村人才的积极性和创造力。

　　柴秀娟：未来需要构建″三位一体″的人工智能农业科技创新支撑体系。政府层面，建立农业数据整合中枢，形成全域联动的决策底座，这项工作对各种模型训练以及政府决策都非常关键和重要。科研层面，推动科研数据的共建共享，加速农业人工智能的创新迭代，组建农业人工智能创新联合体，建立专题数据库，开发标准化数据接口工具包，兼容多源异构数据。产业层面，构建开放的创新生态，让人工智能技术能够普惠田间地头。开源生态在工业和信息技术领域很受重视，但在农业领域受关注度较低，可以建立一些农业人工智能算法库、开源基础模型等，也可以举办人工智能挑战赛，设立专项基金等，支持可落地的创新方案。最后是构建产学研用协同平台，建立算法认证以及算法和农业场景适配的科技体系。